Monitoreo de Teledetección y Análisis de Patrones Espaciales de la Producción No Granel de Tierras Cultivadas en la Provincia de Anhui, China
Autores: Zhi, Junjun; Cao, Xinyue; Liu, Wangbing; Sun, Yang; Xu, Da; Da, Caiwei; Jin, Lei; Wang, Jin; Zheng, Zihao; Lai, Shuyuan; Liu, YongJiao; Zhu, Guohai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Monitoreo de Teledetección y Análisis de Patrones Espaciales de la Producción No Granel de Tierras Cultivadas en la Provincia de Anhui, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Tierra cultivada
Teledetección
NGPCL
Patrones espaciales
Algoritmo de aprendizaje automático
Provincia de Anhui
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la producción no agrícola de tierras cultivadas (NGPCL) ha cobrado una importancia creciente en China, afectando seriamente la producción de alimentos y amenazando la seguridad alimentaria del país. Sin embargo, falta de métodos a gran escala y de alta precisión para la identificación por teledetección de NGPCL. Desde la perspectiva de la gestión efectiva de los recursos de tierras cultivadas, es necesario estudiar más a fondo las características de los patrones espaciales de NGPCL, tanto a gran escala como a escala de parches. Para resolver este problema, este artículo utiliza la plataforma de computación en la nube Google Earth Engine (GEE) y datos de teledetección de múltiples fuentes con un algoritmo de aprendizaje automático para determinar la ocurrencia de NGPCL en la provincia de Anhui en 2019, y luego utiliza nueve índices de patrones paisajísticos seleccionados para analizar los patrones espaciales de NGPCL desde dos aspectos, específicamente, el nivel de desarrollo económico y la topografía. Los resultados muestran que: (1) las características del terreno, las características de radar y las características de textura son beneficiosas para la extracción de NGPCL; (2) el grado de separación obtenido mediante un enfoque de evaluación de importancia muestra que las características espectrales tienen la mayor importancia, seguidas de las características de índice con bordes rojos, características de textura, características de índice sin bordes rojos, características de radar y características del terreno; y (3) la tierra cultivada en la provincia de Anhui en 2019 está principalmente sembrada con cultivos alimentarios, y el fenómeno de NGPCL es más probable que ocurra en áreas con altos niveles de desarrollo económico y terreno plano. Ayudado por la plataforma en la nube GEE, datos de teledetección de múltiples fuentes y un algoritmo de aprendizaje automático, el enfoque de monitoreo por teledetección utilizado en este estudio podría determinar de manera precisa, rápida y eficiente NGPCL a escala regional.
Descripción
En los últimos años, la producción no agrícola de tierras cultivadas (NGPCL) ha cobrado una importancia creciente en China, afectando seriamente la producción de alimentos y amenazando la seguridad alimentaria del país. Sin embargo, falta de métodos a gran escala y de alta precisión para la identificación por teledetección de NGPCL. Desde la perspectiva de la gestión efectiva de los recursos de tierras cultivadas, es necesario estudiar más a fondo las características de los patrones espaciales de NGPCL, tanto a gran escala como a escala de parches. Para resolver este problema, este artículo utiliza la plataforma de computación en la nube Google Earth Engine (GEE) y datos de teledetección de múltiples fuentes con un algoritmo de aprendizaje automático para determinar la ocurrencia de NGPCL en la provincia de Anhui en 2019, y luego utiliza nueve índices de patrones paisajísticos seleccionados para analizar los patrones espaciales de NGPCL desde dos aspectos, específicamente, el nivel de desarrollo económico y la topografía. Los resultados muestran que: (1) las características del terreno, las características de radar y las características de textura son beneficiosas para la extracción de NGPCL; (2) el grado de separación obtenido mediante un enfoque de evaluación de importancia muestra que las características espectrales tienen la mayor importancia, seguidas de las características de índice con bordes rojos, características de textura, características de índice sin bordes rojos, características de radar y características del terreno; y (3) la tierra cultivada en la provincia de Anhui en 2019 está principalmente sembrada con cultivos alimentarios, y el fenómeno de NGPCL es más probable que ocurra en áreas con altos niveles de desarrollo económico y terreno plano. Ayudado por la plataforma en la nube GEE, datos de teledetección de múltiples fuentes y un algoritmo de aprendizaje automático, el enfoque de monitoreo por teledetección utilizado en este estudio podría determinar de manera precisa, rápida y eficiente NGPCL a escala regional.