Actualmente, algunas empresas basadas en plataformas están vendiendo la información privada de los usuarios para obtener altos ingresos, lo que representa una gran amenaza para la privacidad y seguridad de los usuarios y también plantea un desafío para el trabajo de los reguladores. Este documento construye un modelo de juego evolutivo tripartito entre empresas basadas en plataformas, usuarios y reguladores al combinar teorías de actividades diarias. Este documento explora la estrategia de equilibrio para la filtración de la información de privacidad de los usuarios en plataformas en línea bajo el concepto de gobernanza multipartita y diseña cuatro experimentos de simulación basados en los intervalos de ingresos de las decisiones de las empresas basadas en plataformas. Finalmente, el modelo se valida mediante simulación. Los resultados muestran que cuando las empresas basadas en plataformas obtienen menos ganancias al comprometer la privacidad de los usuarios, los usuarios se sienten motivados a participar en la gobernanza compartida con incentivos mínimos por parte del regulador. Los reguladores pueden disuadir efectivamente la filtración de privacidad multando a las empresas basadas en plataformas por filtrar la información de privacidad de los usuarios y exigiéndoles que compensen a los usuarios por sus pérdidas. En este punto, pueden lograr un control efectivo sobre la filtración de privacidad utilizando la regulación tradicional. Cuando las empresas basadas en plataformas obtienen altos beneficios al filtrar la privacidad de los usuarios, se adherirán a su estrategia de filtración de privacidad. En este punto, la seguridad de la privacidad es la más grave, y los derechos de privacidad de los usuarios no están protegidos de manera efectiva. Los usuarios y reguladores tenderán a cooperar para formar un sistema regulatorio multipartito, pero esto no influye en la elección de estrategia de las empresas basadas en plataformas.