Este documento presenta los resultados de una exploración de las influencias más resilientes que determinan la actitud con respecto a priorizar a los connacionales sobre los inmigrantes para acceder al empleo. Los datos fuente fueron del World Values Survey. Después de muchos pasos de selección y pruebas, se produjo un conjunto de los siete determinantes más significativos (un modelo de predicción de precisión aceptable a buena). Estos siete determinantes (un modelo hepta-core) corresponden a algunas características, creencias y actitudes con respecto a los valores emancipativos, discriminación de género, política de inmigración, confianza en personas de otra nacionalidad, devoción inversa o hacer que los padres se sientan orgullosos como objetivo de vida, actitud hacia el trabajo, el índice postmaterialista y preferencias laborales más inclinadas hacia uno mismo que hacia los beneficios comunitarios. Controles adicionales revelaron la influencia significativa de algunas variables sociodemográficas. Corresponden al género, el número de hijos, el nivel educativo más alto alcanzado, el estado laboral, la posición en la escala de ingresos, el tamaño del asentamiento y el año de la entrevista. Todos los pasos de selección y pruebas consideraron muchos principios, métodos y técnicas (por ejemplo, triangulación a través del aumento adaptativo (en la biblioteca Rattle de R), y minería de datos basada en correlación por pares-PCDM, LASSO, OLS, regresiones logísticas binarias y ordenadas (LOGIT, OLOGIT), nomogramas de predicción, junto con herramientas para informar métricas de evaluación de modelos predeterminadas y personalizadas, como ESTOUT y MEM en Stata). Las validaciones cruzadas se basaron en submuestras aleatorias (CVLASSO) y en las bien establecidas (efectos mixtos). Además, la eliminación del sobreajuste (RLASSO), verificaciones de causalidad inversa y de colinealidad tuvieron éxito bajo condiciones completas para replicar los resultados. El nomograma de predicción correspondiente a los predictores más resistentes identificados en este documento también es una herramienta poderosa para identificar riesgos. Por lo tanto, puede brindar un sólido apoyo a los tomadores de decisiones en asuntos relacionados con la inmigración y el acceso al empleo. La novedad del documento también se deriva de las numerosas técnicas de apoyo sólidas que permiten resultados basados en una gran cantidad y variedad de datos fuente, validados de forma aleatoria y no aleatoria y totalmente reproducibles. Los hallazgos también representan un avance en la investigación sobre migración y acceso al empleo.