Este documento presenta un estudio de investigación sobre los extremos de precipitación esperados en la provincia de Gandaki, Nepal. El estudio utilizó cinco índices para evaluar la precipitación extrema bajo el cambio climático. Se utilizaron las salidas de precipitación de dos Modelos Climáticos Globales (GCMs) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fase Seis (CMIP6) para caracterizar los extremos de precipitación futura durante la temporada de lluvias de junio a septiembre (JJAS) y en general durante los días del año. Para caracterizar los eventos de precipitación extrema, utilizamos la precipitación diaria bajo los escenarios SSP2-4.5 y SSP5-8.5 del Centro Climático de Pekín y la Administración Meteorológica de China, y del Instituto de Investigación Meteorológica (MRI) de Japón. Considerando las grandes incertidumbres con las salidas de GCM y los diferentes métodos de reducción de escala (incluida la corrección de sesgos), se hizo un uso directo de las salidas de GCM para encontrar el cambio en el patrón de precipitación para el clima futuro. Para los períodos de retorno de 5, 10, 20, 50 y 100 años, se utilizaron series temporales máximas anuales observadas y proyectadas de 24 h y 72 h para calcular el nivel de retorno. El resultado mostró un aumento en el índice de intensidad diaria simple (SDII) en el futuro cercano (2021-2040) y en el futuro lejano (2081-2100), con respecto al año base (1995-2014). De manera similar, los días de precipitación intensa (R50 mm), los días de precipitación muy intensa (R100 mm), la precipitación máxima diaria anual (RX1day) y los índices de precipitación máxima de tres días anuales (RX3day) demostraron un aumento en la precipitación extrema hacia el final del siglo XXI. Una comparación de los valores de R50 mm y R100 mm mostró un aumento extenso (22.6% y 63.8%) en los días de precipitación extrema en el futuro cercano y en el futuro lejano. Se pronosticó una precipitación excesiva sobre Kaski, Nawalparasi Este, Syangja y la mitad occidental de la región de Tanahun. El aumento esperado en la precipitación extrema puede representar una grave amenaza para la viabilidad a largo plazo de la infraestructura social, así como para la salud ambiental. Los hallazgos de estos estudios proporcionarán una oportunidad para comprender mejor los orígenes de los eventos severos y la capacidad de las salidas de los modelos CMIP6 para estimar los cambios anticipados. Se sugiere realizar más investigaciones sobre los factores físicos subyacentes que modulan la ocurrencia de incidencias extremas esperadas para políticas relevantes.