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Análisis del Reconocimiento de Postura de Vacas en Parto, Cambios de Comportamiento y Factores Influyentes Basados en Visión Artificial

Autores: An, Yuning; Song, Yifeng; Jiang, Hehao; Wang, Yuan; Liu, Na; Li, Xia; Zhang, Zhalaga; An, Xiaoping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Análisis del Reconocimiento de Postura de Vacas en Parto, Cambios de Comportamiento y Factores Influyentes Basados en Visión Artificial


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Monitoreo en tiempo real
Postura de parto
Comportamiento
Vacas lecheras
Modelo YOLOv8
Parto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El monitoreo en tiempo real de la postura y el comportamiento durante el parto en vacas lecheras es crucial para evaluar con precisión el proceso de parto y garantizar una gestión periparturient adecuada. Este estudio presenta un método de reconocimiento de postura de parto de un solo objetivo y sin contacto, basado en el modelo YOLOv8, para el monitoreo en tiempo real del comportamiento de las vacas lecheras durante el parto. Al analizar 600 videos de 10,544 muestras de imágenes, observamos diferencias clave en el comportamiento entre vacas primíparas y multíparas. El modelo reconoce eficazmente las posturas de parto y ofrece apoyo técnico para la gestión de la granja.

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