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Análisis de características de percepción no lineal del ruido blanco del océano basado en algoritmos de aprendizaje profundo

Autores: Qian, Tao; Li, Ying; Chen, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de características de percepción no lineal del ruido blanco del océano basado en algoritmos de aprendizaje profundo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ruido blanco del océano
Algoritmos de aprendizaje profundo
Características de percepción no lineal
Métodos de investigación de percepción multimodal
Pruebas de intensidad del sonido
Percepción visual del usuario

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Causado por la vibración no lineal, el ruido blanco del océano exhibe características dinámicas complejas y características de percepción no lineales. Para explorar la aplicación potencial del ruido blanco del océano en los campos de la ingeniería y la salud, se proponen métodos novedosos basados en algoritmos de aprendizaje profundo para generar ruido blanco del océano, contribuyendo a la simulación del entorno marino en la ingeniería oceánica. Un estudio comparativo, que incluye análisis de espectro y pruebas auditivas, demostró la superioridad del método de generación utilizando redes de aprendizaje profundo sobre los métodos matemáticos o físicos generales.

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