Los procesos industriales buscan mejorar su control de calidad, incluyendo nuevas tecnologías y satisfaciendo los requisitos de los mercados globalizados. En este documento, presentamos un método innovador basado en el Reconocimiento de Patrones Multivariados (MVPR) y el monitoreo de procesos en un caso de estudio del mundo real. Al identificar un patrón multivariado distintivo fuera de control utilizando las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y la Distancia de Mahalanobis, es posible inferir las variables que perturbaron el proceso; por lo tanto, es posible predecir posibles fallas conociendo el estado del proceso. El método se basa en nuestro trabajo previo, y en este documento presentamos la aplicación del método para un proceso automatizado, a saber, la Soldadura por Arco de Gas Metálico (GMAW) robótica. Los resultados de la aplicación indican una precisión general de hasta , lo que demuestra la efectividad del método, que también puede ser utilizado en otras tareas de MVPR.