Compitiendo en un entorno complejo e interconectado, las empresas están empleando cada vez más la innovación abierta para buscar y colaborar con diferentes socios para obtener un mejor rendimiento. Mientras que las universidades son consideradas una fuente importante de conocimiento para la industria, ha habido una literatura limitada que investiga los patrones de su colaboración en un contexto de innovación abierta. Además, la influencia de características contextuales como el tamaño y las clases de la industria en estos patrones también ha recibido poca atención. Con el objetivo de abordar estas brechas de investigación, se desarrolló un marco de investigación a partir de la literatura existente. Teniendo en cuenta los principales antecedentes integrados en este marco, se empleó un enfoque de agrupamiento difuso c-means para encontrar una tipología de empresas innovadoras abiertas en su colaboración con universidades. Usando el valor típico del factor de difusión de este algoritmo igual a 2, se identificaron tres grupos distintos con respecto a estos antecedentes como innovadores abiertos bajos, inseguros y receptivos. Luego, se construyó un modelo econométrico utilizando una regresión logística multinomial para explorar la influencia del tamaño de las empresas y el tipo de industria en los patrones identificados de dicha colaboración. Basándose en el análisis de efectos marginales, se encontraron pruebas mixtas con respecto a la influencia del tamaño de la empresa en los grupos identificados, mientras que el impacto de la intensidad de la industria estaba en línea con otros estudios previos en la literatura existente. Los resultados de nuestro estudio llevan a algunas implicaciones significativas desde un punto de vista empírico y gerencial que se discuten junto con recomendaciones para futuras investigaciones.