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Reconstrucción de la Invasión Global y Dinámicas del Patrón de Distribución Espacio-Temporal bajo el Cambio Climático y de Uso del Suelo

Autores: Yang, Ming; Zhao, Haoxiang; Xian, Xiaoqing; Qi, Yuhan; Li, Qiao; Guo, Jianying; Chen, Li; Liu, Wanxue

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Reconstrucción de la Invasión Global y Dinámicas del Patrón de Distribución Espacio-Temporal bajo el Cambio Climático y de Uso del Suelo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Invasivo
Cambio climático
Cambio en el uso de la tierra
Patrones de distribución
Tierras de cultivo
Pastizales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 12

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
compite con cultivos y especies de pasto en tierras agrícolas, pastizales y entornos urbanos, aumentando el riesgo de invasión. Sin embargo, las dinámicas históricas de invasión y los patrones de distribución asociados con el cambio climático actual y futuro y el cambio de uso de la tierra (LUC) siguen siendo desconocidos. Primero analizamos las dinámicas históricas de invasión para explorar su estado de invasión y tendencias de expansión. Luego utilizamos un modelo de distribución de especies para examinar cómo el cambio climático futuro y el LUC facilitarán la invasión. Reconstruimos los países que históricamente han sido invadidos basándonos en bases de datos con registros detallados de países y ocurrencias. Ejecutamos biomod2 basado en datos climáticos y de uso de la tierra a una resolución de 5, evaluando la significancia de las variables ambientales y el LUC. fue ampliamente distribuido en todo el mundo a través del comercio de granos y la introducción de forrajes, excepto en África. Europa y América del Norte proporcionaron la mayoría de los hábitats globales potencialmente adecuados (PGSH) para en tierras agrícolas, pastizales y entornos urbanos, representando el 48.69%, 20.79% y 84.82%, respectivamente. Los futuros PGSH de aumentaron continuamente en el Hemisferio Norte, trasladándose a latitudes más altas. Las variables ambientales fueron más significativas que el LUC en la predicción de los PGSH de . Se espera que los futuros PGSH de aumenten, exacerbando el riesgo de invasión a través del LUC agrícola. Estos resultados proporcionan una base para la alerta temprana y la prevención a nivel mundial.

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