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Mapeo de patrones de cultivo de maíz en Dak Lak, Vietnam a través de series temporales de EVI de MODIS

Autores: Nguyen, Ha Thi Thu; Nguyen, Loc Van; de Bie, C.A.J.M (Kees); Ciampitti, Ignacio A.; Nguyen, Duc Anh; Nguyen, Minh Van; Nieto, Luciana; Schwalbert, Rai; Nguyen, Long Viet

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Mapeo de patrones de cultivo de maíz en Dak Lak, Vietnam a través de series temporales de EVI de MODIS


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Mapas de uso del suelo
Patrones de cultivo de maíz
Vietnam
Algoritmo de Savitzky-Golay
Índice de Vegetación Mejorado
Clasificador SVM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los mapas de uso del suelo que especifican información actualizada sobre la extensión en acres de los patrones de cultivo de maíz son requeridos por muchos interesados en Vietnam. Las estadísticas gubernamentales, sin embargo, están atrasadas un año, y los mapas oficiales de uso del suelo solo se actualizan cada 5 años. El objetivo de este estudio fue aplicar el algoritmo de Savitzky-Golay para reconstruir series temporales ruidosas del Índice de Vegetación Mejorado (EVI) (2003-2018) a partir de los Índices de Vegetación del Espectroradiómetro de Resolución Moderada Terra (MODIS) (MOD13Q1) para permitir la detección oportuna de cambios en la fenología del cultivo de maíz, y luego emplear un clasificador de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) con núcleo lineal en las series temporales de EVI reconstruidas para preparar el mapa actual de patrones de cultivo de maíz de la provincia de Dak Lak en Vietnam. El método pudo especificar la extensión espacial de las áreas cultivadas con maíz con una precisión general del mapa del 79% y también pudo diferenciar las áreas cultivadas con maíz una vez versus dos veces al año. La extensión de maíz mapeada por distrito muestra una buena concordancia con los datos gubernamentales oficiales, con un coeficiente de correlación de 0,93 y una desviación cuadrática media de 1624 ha.

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