Este estudio de investigación investiga el problema del análisis de pasividad en tiempo finito de redes neuronales de tipo neutral con retardos mixtos variables en el tiempo. Los retardos variables en el tiempo son distribuidos, discretos y neutrales en el sentido de que se conocen los límites superiores de los retardos. Estamos investigando la creación de condiciones suficientes para la limitación finita, la estabilidad en tiempo finito y la pasividad en tiempo finito, lo cual nunca se ha realizado antes. Primero, creamos una nueva función de Lyapunov-Krasovskii, desigualdad integral de Peng-Park, transformación del modelo descriptor y uso de la ecuación cero, y luego utilizamos la técnica de la desigualdad integral de Wirtinger. Se construyen nuevas condiciones necesarias de estabilidad en tiempo finito en términos de desigualdades matriciales lineales para garantizar la estabilidad en tiempo finito del sistema. Finalmente, se presentan ejemplos numéricos para demostrar la efectividad de los resultados. Además, nuestros criterios propuestos son menos conservadores que los estudios anteriores en términos de límites de retardos más grandes.