Análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelos causales gráficos
Autores: Jun, Sunghae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelos causales gráficos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología
Análisis de palabras clave
Inferencia causal
Relaciones
Desarrollo
Modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de palabras clave de tecnología (TKA) requiere un enfoque diferente en comparación con el análisis de palabras clave general. Mientras que el análisis de palabras clave general identifica relaciones entre palabras clave, el análisis de palabras clave de tecnología debe encontrar relaciones de causa-efecto entre las palabras clave de tecnología. Dado que el desarrollo de nuevas tecnologías depende de las tecnologías investigadas y desarrolladas previamente, necesitamos construir un modelo de inferencia causal, en el cual la tecnología desarrollada previamente es la causa y la tecnología desarrollada recientemente es el efecto. En este documento, proponemos un método de análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelado de inferencia causal. Para comprender las relaciones causales entre las palabras clave de tecnología, construimos un modelo causal gráfico que combina una estructura de grafo con inferencia causal. Para mostrar cómo el modelo propuesto puede aplicarse a los dominios prácticos, recopilamos los documentos de patentes relacionados con la tecnología de terapias digitales de las bases de datos de patentes mundiales y los analizamos mediante el modelo causal gráfico. Esperamos que nuestra investigación contribuya a varios aspectos de la gestión tecnológica, como la planificación de la investigación y el desarrollo.
Descripción
El análisis de palabras clave de tecnología (TKA) requiere un enfoque diferente en comparación con el análisis de palabras clave general. Mientras que el análisis de palabras clave general identifica relaciones entre palabras clave, el análisis de palabras clave de tecnología debe encontrar relaciones de causa-efecto entre las palabras clave de tecnología. Dado que el desarrollo de nuevas tecnologías depende de las tecnologías investigadas y desarrolladas previamente, necesitamos construir un modelo de inferencia causal, en el cual la tecnología desarrollada previamente es la causa y la tecnología desarrollada recientemente es el efecto. En este documento, proponemos un método de análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelado de inferencia causal. Para comprender las relaciones causales entre las palabras clave de tecnología, construimos un modelo causal gráfico que combina una estructura de grafo con inferencia causal. Para mostrar cómo el modelo propuesto puede aplicarse a los dominios prácticos, recopilamos los documentos de patentes relacionados con la tecnología de terapias digitales de las bases de datos de patentes mundiales y los analizamos mediante el modelo causal gráfico. Esperamos que nuestra investigación contribuya a varios aspectos de la gestión tecnológica, como la planificación de la investigación y el desarrollo.