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Análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelos causales gráficos

Autores: Jun, Sunghae

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelos causales gráficos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Tecnología
Análisis de palabras clave
Inferencia causal
Relaciones
Desarrollo
Modelo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de palabras clave de tecnología (TKA) requiere un enfoque diferente en comparación con el análisis de palabras clave general. Mientras que el análisis de palabras clave general identifica relaciones entre palabras clave, el análisis de palabras clave de tecnología debe encontrar relaciones de causa-efecto entre las palabras clave de tecnología. Dado que el desarrollo de nuevas tecnologías depende de las tecnologías investigadas y desarrolladas previamente, necesitamos construir un modelo de inferencia causal, en el cual la tecnología desarrollada previamente es la causa y la tecnología desarrollada recientemente es el efecto. En este documento, proponemos un método de análisis de palabras clave de tecnología utilizando modelado de inferencia causal. Para comprender las relaciones causales entre las palabras clave de tecnología, construimos un modelo causal gráfico que combina una estructura de grafo con inferencia causal. Para mostrar cómo el modelo propuesto puede aplicarse a los dominios prácticos, recopilamos los documentos de patentes relacionados con la tecnología de terapias digitales de las bases de datos de patentes mundiales y los analizamos mediante el modelo causal gráfico. Esperamos que nuestra investigación contribuya a varios aspectos de la gestión tecnológica, como la planificación de la investigación y el desarrollo.

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