El crecimiento sostenible de una empresa requiere una estrategia diferenciada de investigación y desarrollo a través del descubrimiento de oportunidades tecnológicas. Sin embargo, estudios previos no lograron satisfacer la necesidad de utilizar palabras clave atípicas, basadas en enfoques desde diversas perspectivas, para descubrir oportunidades tecnológicas. En este estudio, se propone un método de descubrimiento de oportunidades tecnológicas que utiliza palabras clave atípicas. En primer lugar, los datos de patentes recopilados se dividen en varios subconjuntos, y se derivan palabras clave atípicas utilizando W2V y LOF. Las palabras clave derivadas se agrupan a través del algoritmo K-means. Finalmente, se evalúa la similitud entre los grupos para determinar el grupo con mayor similitud como una tecnología potencial. En este estudio, se utilizaron 5679 casos de datos de patentes de vehículos aéreos no tripulados (UAV), a partir de los cuales se derivaron tres oportunidades tecnológicas: tecnología de defensa de UAV, tecnología de estación de carga de UAV y tecnología de mejora de precisión de medición de UAV. El método propuesto contribuirá a descubrir campos tecnológicos diferenciados de manera anticipada utilizando tecnologías con diferencias semánticas y palabras clave atípicas, en las que el significado de las palabras se considera a través de la aplicación de W2V.