Los wavelets se exploran como una opción de suavizado de datos (o eliminación de ruido) para los datos de monitoreo de soluciones en salvaguardias nucleares. En los datos suavizados por wavelet, el fenómeno de Gibbs puede oscurecer características importantes de los datos que pueden ser de interés. Este artículo compara el suavizado por wavelet con el suavizado lineal por partes y el suavizado local de núcleo, e ilustra que la base de wavelet de Haar es efectiva para reducir el fenómeno de Gibbs.