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Mediciones de canal de onda milimétrica de múltiples escenarios y análisis característico en almacén inteligente a 28 GHz

Autores: Mi, Hang; Ai, Bo; He, Ruisi; Wu, Tong; Zhou, Xin; Zhong, Zhangdui; Zhang, Haoxiang; Chen, Ruifeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mediciones de canal de onda milimétrica de múltiples escenarios y análisis característico en almacén inteligente a 28 GHz


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Almacenes inteligentes
Comunicación inalámbrica
Mediciones de canal
Canales de radio
Inteligencia artificial
Internet de las cosas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los almacenes inteligentes están revolucionando las operaciones logísticas tradicionales al incorporar tecnologías avanzadas como Internet de las cosas, robótica e inteligencia artificial. En estos entornos complejos y dinámicos, las instrucciones de control y operación deben transmitirse a través de redes inalámbricas. Por lo tanto, la comunicación inalámbrica juega un papel crucial en habilitar operaciones eficientes y confiables. Mientras tanto, las mediciones y modelado de canales en escenarios de almacenes inteligentes son esenciales para comprender y optimizar el rendimiento de la comunicación inalámbrica. Al caracterizar con precisión los canales de radio, los sistemas de comunicación pueden diseñarse y desplegarse de manera más efectiva para enfrentar los desafíos únicos en escenarios de almacenes inteligentes. En este documento, presentamos una visión general de los escenarios de almacenes inteligentes y exploramos las características del canal en estos escenarios. Llevamos a cabo una campaña de medición para canales de radio de ondas milimétricas en escenarios de almacenes inteligentes. Se utilizó un analizador de redes vectoriales para registrar las características del canal a 28 GHz. Con base en las mediciones, se investigaron parámetros de canal a gran escala, incluyendo la pérdida de trayectoria, la dispersión de retardo de la raíz cuadrada media (RMS) y el factor de Rician. Se exploraron las características únicas del canal en escenarios de almacenes inteligentes.

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