Observaciones de tiempo discreto del movimiento browniano en grupos de Lie y espacios homogéneos: muestreo y estimación métrica
Autores: Jensen, Mathias Højgaard; Joshi, Sarang; Sommer, Stefan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Observaciones de tiempo discreto del movimiento browniano en grupos de Lie y espacios homogéneos: muestreo y estimación métrica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Esquemas
Puentes brownianos
Grupos de Lie
Espacios homogéneos
Estimación
Distribuciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos esquemas para simular puentes brownianos en grupos de Lie completos y conectados y espacios homogéneos. Utilizamos esto para construir un esquema de estimación para recuperar una métrica riemanniana invariante izquierda o derecha desconocida en el grupo de Lie a partir de muestras. Posteriormente mostramos cómo al empujar hacia adelante las distribuciones generadas por movimientos brownianos en el grupo resulta en distribuciones en espacios homogéneos que exhiben una estructura de covarianza no trivial. La medida pushforward da lugar a nuevas familias no paramétricas de distribuciones en espacios comúnmente presentes como esferas y tensores positivos simétricos. Extendemos el esquema de estimación para ajustar estas distribuciones a datos valuados en espacios homogéneos. Demostramos tanto los esquemas de simulación como los procedimientos de estimación en grupos de Lie y espacios homogéneos, incluyendo y.
Descripción
Presentamos esquemas para simular puentes brownianos en grupos de Lie completos y conectados y espacios homogéneos. Utilizamos esto para construir un esquema de estimación para recuperar una métrica riemanniana invariante izquierda o derecha desconocida en el grupo de Lie a partir de muestras. Posteriormente mostramos cómo al empujar hacia adelante las distribuciones generadas por movimientos brownianos en el grupo resulta en distribuciones en espacios homogéneos que exhiben una estructura de covarianza no trivial. La medida pushforward da lugar a nuevas familias no paramétricas de distribuciones en espacios comúnmente presentes como esferas y tensores positivos simétricos. Extendemos el esquema de estimación para ajustar estas distribuciones a datos valuados en espacios homogéneos. Demostramos tanto los esquemas de simulación como los procedimientos de estimación en grupos de Lie y espacios homogéneos, incluyendo y.