Análisis de Monte Carlo: Una Aplicación al Diseño de Aeronaves y Accidentes
Autores: Soydemir, Emre; Petratos, Panagiotis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de Monte Carlo: Una Aplicación al Diseño de Aeronaves y Accidentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Métodos estadísticos
Vuelo
Matemáticas
Diseño de aviones
Frecuencia de accidentes
Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El estudio actual investiga la aplicación de métodos estadísticos al vuelo, que se han utilizado en la ciencia a lo largo del tiempo para entender sistemas físicos y matemáticos complejos mediante el uso de números generados aleatoriamente como entrada en esos sistemas para generar una variedad de soluciones y, específicamente, cómo se utiliza la matemática para examinar el diseño de aviones y la frecuencia de accidentes. Para hacer predicciones muy precisas, también se requiere un modelo matemático apropiado. Utilizando números seleccionados al azar, el método estadístico de Monte Carlo puede hacer predicciones muy precisas. Con el método estadístico de Monte Carlo, al utilizar un número significativamente mayor de ensayos, se puede determinar la probabilidad de las soluciones de manera muy precisa. Actualmente, los métodos de Monte Carlo se utilizan ampliamente y juegan un papel clave en varios campos de la ciencia. Los métodos de Monte Carlo tienen vastas aplicaciones en ensayos con observaciones limitadas que no pueden ser replicadas muchas veces. Este documento añade nuevos hallazgos a la base de conocimientos sobre las causas de accidentes por diseño de aviones. Primero, se utilizan métodos matemáticos en este documento para investigar cuál es el número de víctimas más probable y su rango en los cinco años posteriores al primer vuelo, basado en 5000 simulaciones. En segundo lugar, se realiza una investigación para determinar si ciertos números de víctimas son valores atípicos de ciertos diseños de aviones, basado en el número de víctimas reportadas utilizando el análisis de Monte Carlo.
Descripción
El estudio actual investiga la aplicación de métodos estadísticos al vuelo, que se han utilizado en la ciencia a lo largo del tiempo para entender sistemas físicos y matemáticos complejos mediante el uso de números generados aleatoriamente como entrada en esos sistemas para generar una variedad de soluciones y, específicamente, cómo se utiliza la matemática para examinar el diseño de aviones y la frecuencia de accidentes. Para hacer predicciones muy precisas, también se requiere un modelo matemático apropiado. Utilizando números seleccionados al azar, el método estadístico de Monte Carlo puede hacer predicciones muy precisas. Con el método estadístico de Monte Carlo, al utilizar un número significativamente mayor de ensayos, se puede determinar la probabilidad de las soluciones de manera muy precisa. Actualmente, los métodos de Monte Carlo se utilizan ampliamente y juegan un papel clave en varios campos de la ciencia. Los métodos de Monte Carlo tienen vastas aplicaciones en ensayos con observaciones limitadas que no pueden ser replicadas muchas veces. Este documento añade nuevos hallazgos a la base de conocimientos sobre las causas de accidentes por diseño de aviones. Primero, se utilizan métodos matemáticos en este documento para investigar cuál es el número de víctimas más probable y su rango en los cinco años posteriores al primer vuelo, basado en 5000 simulaciones. En segundo lugar, se realiza una investigación para determinar si ciertos números de víctimas son valores atípicos de ciertos diseños de aviones, basado en el número de víctimas reportadas utilizando el análisis de Monte Carlo.