El análisis de modos de falla y efectos (FMEA) es una de las técnicas más utilizadas en la gestión de riesgos debido a su potencial para resolver problemas de ingeniería multidisciplinarios. El papel de los expertos es fundamental al desarrollar el FMEA; ellos identifican los modos de falla expresando su opinión basada en su experiencia. Un aspecto relevante es la forma en que los expertos evalúan para obtener el indicador del número de prioridad de riesgo (RPN), que se basa en un análisis cualitativo y una tabla de criterios donde determinan de manera subjetiva e intuitiva el nivel del factor (gravedad, ocurrencia y detección) para cada una de las fallas. Con esto, la imprecisión está presente debido a la interpretación que cada uno tiene respecto a las fallas. Por lo tanto, esta investigación propone un sistema de evaluación de lógica difusa con una sólida base matemática que integra estas condiciones de imprecisión e incertidumbre, ofreciendo así un sistema robusto capaz de emular la forma de evaluación de los expertos para apoyar y mejorar la toma de decisiones. Una de las principales contribuciones de esta investigación se encuentra en la etapa de desfuzzificación, ajustando el método del centroide y tratando cada conjunto de manera individual. Con esto, se obtuvieron valores de RPN que se aproximan a la técnica convencional. Se realizaron simulaciones para probar y determinar la mejor estructura del sistema. El sistema fue validado en una empresa textil en el sur de Guanajuato. Los resultados demuestran que el sistema representa de manera confiable cómo los expertos realizan la evaluación de riesgos.