La identificación de los efectos biogeofísicos debido a los cambios en el uso del suelo, la cobertura del suelo y la gestión del suelo (LULCC) aún no se comprende claramente. Una serie de factores, como la inclusión de un componente de modelo oceánico interactivo, la representación de la gestión del suelo, el LULCC transitorio y la responsabilidad por la retroalimentación atmosférica, potencialmente cambia la forma en que los modelos pueden detectar los impactos de la superficie terrestre en el sistema climático. Estudios previos sobre los efectos biogeofísicos del LULCC en el sur de Asia han descuidado uno de esos factores o son resultados de un solo modelo. Por lo tanto, analizamos las salidas de 11 modelos, participantes del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados en su Sexta Fase (CMIP6), que derivaron de experimentos con y sin LULCC y comparamos las dos simulaciones con respecto a los cambios en la temperatura cerca de la superficie y las medias de precipitación total. Las simulaciones de CMIP6, hasta cierto punto, tomaron en cuenta los elementos que se habían pasado por alto anteriormente. Examinamos las celdas de la cuadrícula que indicaron de manera robusta un impacto climático del LULCC. Además, investigamos la retroalimentación atmosférica y los flujos dominantes con sus variables de superficie terrestre asociadas involucradas en los cambios de temperatura y precipitación. Nuestros resultados indicaron que los efectos biogeofísicos del LULCC favorecieron el enfriamiento neto de la superficie y el secado neto de la superficie en las áreas robustas en todas las estaciones. El enfriamiento neto de la superficie fue fuertemente influenciado por la disminución de la energía disponible y el aumento del calor latente y la evapotranspiración total. El secado neto de la superficie fue altamente promovido por procesos hidrológicos locales, especialmente en áreas fuera del núcleo del monzón. El estudio también reveló que fuentes no locales podrían influir en la precipitación en algunas partes del sur de Asia, aunque esto fue inconcluso. Nuestra investigación presentó resultados similares a estudios previos pero con diferentes magnitudes, lo que destacó el valor añadido de las simulaciones de CMIP6-GCMs pero también sus trampas.