Umbral análisis de un modelo estocástico SIRS de epidemia con nacimiento logístico y incidencia no lineal
Autores: Wang, Huyi; Zhang, Ge; Chen, Tao; Li, Zhiming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Umbral análisis de un modelo estocástico SIRS de epidemia con nacimiento logístico y incidencia no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estocástico
SIRS
Modelo de epidemia
Nacimiento logístico
Incidencia no lineal
Valor umbral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El documento investiga principalmente un modelo estocástico de epidemia SIRS con nacimiento logístico e incidencia no lineal. Obtenemos un nuevo valor umbral () a través de la ecuación diferencial estocástica de Stratonovich, diferente del número básico de reproducción habitual. Si , el equilibrio libre de enfermedad de la enfermedad es globalmente asintóticamente estable en probabilidad uno. Si , la enfermedad es permanente en promedio con probabilidad uno y tiene una distribución estacionaria endémica. Se presentan simulaciones numéricas para ilustrar los resultados teóricos. Interesantemente, descubrimos que las fluctuaciones aleatorias pueden suprimir los brotes y controlar la enfermedad.
Descripción
El documento investiga principalmente un modelo estocástico de epidemia SIRS con nacimiento logístico e incidencia no lineal. Obtenemos un nuevo valor umbral () a través de la ecuación diferencial estocástica de Stratonovich, diferente del número básico de reproducción habitual. Si , el equilibrio libre de enfermedad de la enfermedad es globalmente asintóticamente estable en probabilidad uno. Si , la enfermedad es permanente en promedio con probabilidad uno y tiene una distribución estacionaria endémica. Se presentan simulaciones numéricas para ilustrar los resultados teóricos. Interesantemente, descubrimos que las fluctuaciones aleatorias pueden suprimir los brotes y controlar la enfermedad.