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Investigación y análisis explicativo de un modelo de detección en tiempo real de maracuyá basado en FSOne-YOLOv7

Autores: Ou, Juji; Zhang, Rihong; Li, Xiaomin; Lin, Guichao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación y análisis explicativo de un modelo de detección en tiempo real de maracuyá basado en FSOne-YOLOv7


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Detección de objetos
Fruta de la pasión
Modelo FSOne-YOLOv7
Detección en tiempo real
Extracción de características
Precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de objetos en tiempo real juega un papel indispensable en facilitar el proceso de cosecha inteligente de la fruta de la pasión.

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