Oportunidades sin precedentes han sido traídas por los avances en el aprendizaje automático en la predicción del éxito económico de las películas. El análisis de las palabras clave de los títulos de las películas es una dirección de estudio prometedora pero raramente investigada. Para abordar esta brecha, realizamos un análisis de minería de texto y un análisis factorial exploratorio (AFE) de las relaciones entre los títulos de las películas y los niveles de éxito correspondientes de estas. Específicamente, los análisis intragrupo e intergrupo de 217 películas de gran éxito en los Estados Unidos y 245 películas de gran éxito en China mostraron que las películas exitosas en estos dos importantes mercados cinematográficos con ingresos totales de por vida sobresalientes presentaban títulos con patrones similares y diferentes de las palabras más utilizadas, revelando información útil sobre las preferencias de los espectadores en estos países. Los hallazgos de este estudio servirán para informar mejor a la industria cinematográfica sobre cómo dar nombres más prometedores económicamente a sus productos desde una perspectiva de aprendizaje automático e inspirar estudios futuros.