Análisis de convergencia de métodos de Newton ponderados de óptimo octavo orden en espacios de Banach
Autores: Sharma, Janak Raj; Argyros, Ioannis K.; Kumar, Sunil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Análisis de convergencia de métodos de Newton ponderados de óptimo octavo orden en espacios de Banach
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Familia
Octavo orden
Métodos de Newton ponderados
Convergencia local
Derivada de Fréchet
Radio de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Generalizamos una familia de métodos óptimos de Newton ponderados de octavo orden a espacios de Banach y estudiamos su convergencia local. En un estudio previo, se emplea la expansión de Taylor de derivadas de orden superior, lo cual puede no existir o ser muy costoso de calcular. Sin embargo, las hipótesis del presente estudio se basan únicamente en la primera derivada de Fréchet, lo que amplía la aplicación de los métodos. El nuevo análisis también proporciona el radio de convergencia, límites de error y estimaciones sobre la unicidad de la solución. Tales estimaciones no se proporcionan en los enfoques que utilizan expansiones de Taylor de derivadas de orden superior. Además, el orden de convergencia de los métodos se verifica utilizando el orden de convergencia computacional o el orden de convergencia computacional aproximado sin utilizar derivadas de orden superior. Se proporcionan ejemplos numéricos para verificar los resultados teóricos y mostrar el buen comportamiento de la convergencia.
Descripción
Generalizamos una familia de métodos óptimos de Newton ponderados de octavo orden a espacios de Banach y estudiamos su convergencia local. En un estudio previo, se emplea la expansión de Taylor de derivadas de orden superior, lo cual puede no existir o ser muy costoso de calcular. Sin embargo, las hipótesis del presente estudio se basan únicamente en la primera derivada de Fréchet, lo que amplía la aplicación de los métodos. El nuevo análisis también proporciona el radio de convergencia, límites de error y estimaciones sobre la unicidad de la solución. Tales estimaciones no se proporcionan en los enfoques que utilizan expansiones de Taylor de derivadas de orden superior. Además, el orden de convergencia de los métodos se verifica utilizando el orden de convergencia computacional o el orden de convergencia computacional aproximado sin utilizar derivadas de orden superior. Se proporcionan ejemplos numéricos para verificar los resultados teóricos y mostrar el buen comportamiento de la convergencia.