Con la identificación por radiofrecuencia (RFID) convirtiéndose en una tecnología inalámbrica popular, están surgiendo cada vez más aplicaciones relevantes. Por lo tanto, los algoritmos anti-colisión, que determinan el tiempo de identificación de etiquetas y la precisión de la identificación, se han vuelto muy importantes en los sistemas RFID. Este artículo presenta los algoritmos de ALOHA para la aleatoriedad, el algoritmo de árbol binario para el determinismo y un algoritmo híbrido anti-colisión que combina estos dos algoritmos. Para compensar la baja velocidad de los algoritmos tradicionales, se describen algoritmos anti-colisión RFID basados en la separación de fuentes ciegas (BSS), ya que las señales de etiquetas de los sistemas RFID cumplen con las suposiciones básicas del algoritmo de análisis de componentes independientes (ICA). En el caso determinado, se describe el método anti-colisión RFID basado en el algoritmo ICA. En el caso subdeterminado, se utiliza una combinación de agrupación de etiquetas con un algoritmo de separación ciega y factorización de matriz no negativa (NMF) restringida para separar el problema de mezcla de múltiples etiquetas. Dado que la estimación de la longitud de etiqueta o trama es el paso principal para resolver el problema de anti-colisión RFID, este artículo introduce un algoritmo anti-colisión basado en aprendizaje automático para estimar el número de etiquetas.