En esta investigación, los autores tienen como objetivo detectar la apreciación marginal de las características de construcción y vecindario de los precios de las propiedades en tres momentos diferentes: antes de la pandemia de COVID-19, dos años después de la primera alerta de COVID-19 pero antes de la guerra en Ucrania, y un año después del estallido de la guerra. Las apreciaciones marginales de las características del edificio se analizan para un estudio de caso piloto en el norte de Italia utilizando un análisis de importancia de características de Random Forest y una regresión multivariante. Se integran varias técnicas en este estudio, como la programación informática en el lenguaje Python, técnicas de evaluación de valor multiparamétrico, procedimientos de selección de características y análisis espacial. Los resultados pueden representar un interesante monitoreo continuo de cómo estos eventos anómalos afectan la disposición del comprador a pagar por características específicas de los edificios, con especial atención a las características de ubicación del vecindario y la accesibilidad.