Mejorando técnicas de análisis de la marcha con estimación de pose sin marcadores basada en la ubicación del smartphone
Autores: Yang, Junhyuk; Park, Kiwon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando técnicas de análisis de la marcha con estimación de pose sin marcadores basada en la ubicación del smartphone
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Sistemas de captura de movimiento
Análisis de la marcha
Estimación de la postura sin marcadores
Ubicación de cámaras
Precisión en la recolección de datos
ángulos articulares
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de captura de movimiento 3D basados en marcadores, ampliamente utilizados para el análisis de la marcha, son precisos pero tienen desventajas como el costo y la accesibilidad. Mientras que la estimación de postura sin marcadores ha surgido como una alternativa conveniente y rentable para el análisis de la marcha, siguen existiendo desafíos para lograr una precisión óptima. Dado la limitada investigación sobre los efectos de la ubicación y orientación de la cámara en la precisión de la recolección de datos, este estudio investiga cómo la colocación de la cámara afecta la precisión de la evaluación de la marcha utilizando cinco teléfonos inteligentes. Este estudio tuvo como objetivo explorar las diferencias en la precisión de la recolección de datos entre los sistemas basados en marcadores y la estimación de postura, así como evaluar el impacto de la ubicación y orientación de la cámara en la precisión de la estimación de postura. Los resultados mostraron que las diferencias en los ángulos articulares entre la estimación de postura y los sistemas basados en marcadores están por debajo de los 5 grados, un nivel aceptable para el análisis de la marcha, con una fuerte correlación entre los dos conjuntos de datos que respalda la efectividad de la estimación de postura en el análisis de la marcha. Además, los ángulos de cadera y rodilla se midieron con precisión en la diagonal frontal del sujeto y el ángulo del tobillo en el lado lateral. Esta investigación destaca la importancia de una cuidadosa colocación de la cámara para un análisis de la marcha confiable utilizando estimación de postura, sirviendo como una referencia concisa para guiar los esfuerzos futuros en mejorar la precisión cuantitativa del análisis de la marcha.
Descripción
Los sistemas de captura de movimiento 3D basados en marcadores, ampliamente utilizados para el análisis de la marcha, son precisos pero tienen desventajas como el costo y la accesibilidad. Mientras que la estimación de postura sin marcadores ha surgido como una alternativa conveniente y rentable para el análisis de la marcha, siguen existiendo desafíos para lograr una precisión óptima. Dado la limitada investigación sobre los efectos de la ubicación y orientación de la cámara en la precisión de la recolección de datos, este estudio investiga cómo la colocación de la cámara afecta la precisión de la evaluación de la marcha utilizando cinco teléfonos inteligentes. Este estudio tuvo como objetivo explorar las diferencias en la precisión de la recolección de datos entre los sistemas basados en marcadores y la estimación de postura, así como evaluar el impacto de la ubicación y orientación de la cámara en la precisión de la estimación de postura. Los resultados mostraron que las diferencias en los ángulos articulares entre la estimación de postura y los sistemas basados en marcadores están por debajo de los 5 grados, un nivel aceptable para el análisis de la marcha, con una fuerte correlación entre los dos conjuntos de datos que respalda la efectividad de la estimación de postura en el análisis de la marcha. Además, los ángulos de cadera y rodilla se midieron con precisión en la diagonal frontal del sujeto y el ángulo del tobillo en el lado lateral. Esta investigación destaca la importancia de una cuidadosa colocación de la cámara para un análisis de la marcha confiable utilizando estimación de postura, sirviendo como una referencia concisa para guiar los esfuerzos futuros en mejorar la precisión cuantitativa del análisis de la marcha.