Revisión de alcance de técnicas de aprendizaje automático en el análisis de la marcha clínica basado en marcadores
Autores: Dibbern, Kevin N.; Krzak, Maddalena G.; Olivas, Alejandro; Albert, Mark V.; Krzak, Joseph J.; Kruger, Karen M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Revisión de alcance de técnicas de aprendizaje automático en el análisis de la marcha clínica basado en marcadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Aprendizaje automático
Análisis de la marcha en 3D
Clínico
Técnicas
Redes neuronales
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La proliferación reciente de nuevas técnicas de aprendizaje automático en el análisis cuantitativo de la marcha en 3D basado en marcadores (3DGA) ha mostrado promesas para mejorar las interpretaciones del análisis clínico de la marcha.
Descripción
La proliferación reciente de nuevas técnicas de aprendizaje automático en el análisis cuantitativo de la marcha en 3D basado en marcadores (3DGA) ha mostrado promesas para mejorar las interpretaciones del análisis clínico de la marcha.