El desarrollo de sistemas de posicionamiento ha sido significativamente avanzado por una combinación de innovaciones tecnológicas, como sensores mejorados, procesamiento de señales y potencia computacional, junto con la inspiración extraída de mecanismos biológicos. Aunque la visión es el principal medio para posicionarse a uno mismo o elementos relativos a uno mismo en el entorno, otros medios sensoriales proporcionan información adicional, y pueden incluso tomar el control cuando la visibilidad es escasa, como en la oscuridad o en aguas turbulentas. En particular, el sistema auditivo en mamíferos contribuye en gran medida a determinar la ubicación de las fuentes de sonido, así como a navegar o identificar la textura y forma de objetos, cuando se combina con el comportamiento de ecolocalización. Tomando más inspiración del procesamiento neuronal en el cerebro, la computación neuromórfica ha sido estudiada en el contexto de la localización de fuentes de sonido y la navegación basada en ecolocalización, que tienen como objetivo comprender mejor los procesos biológicos o alcanzar un rendimiento de vanguardia en eficiencia energética a través del uso de codificación de picos. Este documento presenta una revisión de estos sistemas de localización de fuentes de sonido neuromórficos, navegación basada en sonar y radar, desde sus primeras apariciones hasta los trabajos más recientes publicados. Se discuten las tendencias actuales y posibles direcciones futuras dentro de este ámbito.