Este estudio analiza los patrones de tráfico interregional y las estructuras de red utilizando datos de origen-destino (OD). La modelización por bloques, un método que agrupa nodos que desempeñan roles similares dentro de una red para identificar estructuras regionales funcionales, distingue entre patrones de pasajeros y de carga. La centralidad del vector propio extrae ciudades centrales, mientras que el análisis de regresión múltiple compara los factores que influyen en los flujos en áreas centrales. Los hallazgos revelan que (1) los flujos de carga exhiben un movimiento interregional más activo que los flujos de pasajeros, dependiendo en gran medida del transporte de larga distancia; (2) los centros de pasajeros tienden a ser geográficamente centrales, mientras que los centros de carga se ubican en áreas periféricas; y (3) los flujos de pasajeros están moldeados por características regionales, estructura industrial e infraestructura, mientras que los flujos de carga están influenciados por características regionales, infraestructura y patrones de uso del suelo. La densidad de población y las instalaciones industriales impactan significativamente ambos tipos de flujo. Este estudio proporciona una comprensión integral de las características distintas de los flujos de pasajeros y de carga, cerrando brechas en la investigación existente. Además, ofrece perspectivas prácticas para los responsables de políticas que buscan promover un desarrollo equilibrado y un crecimiento regional sostenible, enfatizando la integración de áreas subdesarrolladas en estrategias más amplias para abordar disparidades y fomentar la conectividad. Al combinar métodos analíticos avanzados, este estudio establece un nuevo marco para mejorar la planificación regional y la formulación de políticas.