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Análisis de la Variabilidad de la Energía Eólica Offshore en el Mar del Norte

Autores: Buatois, Aymeric; Gibescu, Madeleine; Rawn, Barry G.; van der Meijden, Mart A.M.M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico
2014

Análisis de la Variabilidad de la Energía Eólica Offshore en el Mar del Norte


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Sistemas de energía
Parques eólicos marinos
Mar del Norte
Producción de energía por hora
Red de energía HVDC
Caja de herramientas MATPOWER

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento evalúa, para un escenario de 2030, el impacto en los sistemas de energía terrestre en términos de la variabilidad de la energía generada por 81 GW de parques eólicos marinos instalados en el Mar del Norte. Se utilizan datos de reanálisis a mesoescala como entrada para calcular la producción horaria de energía de los parques eólicos marinos, y esta producción total se analiza para identificar las mayores variaciones horarias de energía agregada. Basándose en información disponible públicamente, se construye una representación simplificada de la red eléctrica costera para los países que bordean el Mar del Norte. Los parques eólicos a menos de 60 km de la costa están conectados radialmente al continente, mientras que el resto está conectado a una red hipotética de HVDC (Corriente Continua de Alta Tensión) en alta mar, diseñada de tal manera que la reducción de energía eólica no supere el 1% de la producción. Se calculan las cargas y las plantas de energía convencionales por tecnología y curvas de costo asociadas para los diversos sistemas de energía nacionales, basándose en proyecciones de 2030. Utilizando la caja de herramientas MATPOWER basada en MATLAB, se calcula el flujo óptimo de energía horaria para esta red híbrida regional AC/DC para años altos, bajos y medios a partir de la base de datos a mesoescala. Se evalúan las mayores variaciones de carga neta por área de mercado y se relacionan con las reservas adicionales de seguimiento de carga que pueden ser necesarias de generadores convencionales.

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