Analizar los factores que influyen en la congestión del tráfico es esencial para la planificación urbana y el desarrollo coordinado. La investigación previa se centra frecuentemente en los aspectos internos de los sistemas de tráfico, a menudo pasando por alto el impacto de los factores externos en las fuentes de congestión. Por lo tanto, este estudio utiliza un conjunto de datos geoespaciales y datos de señalización móvil, aplicando primero el algoritmo Fuzzy C-Means (FCM) para identificar carreteras congestionadas de diferentes niveles y rastrear la localización de los orígenes de los viajeros en las carreteras congestionadas regionales. Además, emplea el método LightGBM para estudiar la influencia del entorno construido de varias fuentes de congestión en la congestión a nivel de red. Los hallazgos son los siguientes: (1) Existe una correlación positiva entre la congestión del tráfico y la ubicación geográfica, siendo la congestión predominantemente causada por unos pocos tramos específicos y demostrando una tendencia concentrada en los centros urbanos. (2) La densidad de población residencial es el factor más crítico, representando más del 12% de la contribución a la congestión, seguida por la densidad de carreteras y la densidad de población activa. (3) Tanto las densidades de población residencial como de población activa muestran una correlación positiva no lineal con la contribución a la congestión, mientras que la mezcla de uso del suelo muestra una influencia no lineal en forma de V. Además, cuando la densidad de población residencial está entre 8000 y 11,000, agrava notablemente la contribución a la congestión. Significativamente, al enfatizar las consideraciones de uso del suelo en el análisis del sistema de tráfico, estos hallazgos iluminan los vínculos intrincados entre la planificación urbana y la congestión del tráfico, abogando por un enfoque más integral en las estrategias de desarrollo urbano.