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Transferencia de Conocimiento sobre Transformación Digital: Un Análisis del Paisaje del Olivo en Andalucía, España

Autores: Reina-Usuga, Liliana; Parra-López, Carlos; Carmona-Torres, Carmen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Transferencia de Conocimiento sobre Transformación Digital: Un Análisis del Paisaje del Olivo en Andalucía, España


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Economía global
Agricultura
Agricultura digital
Transferencia de conocimiento
Transformación digital
Paisaje olivarero

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La economía global, y la agricultura en particular, enfrenta desafíos significativos y presiones de transformación. Un desafío importante, y una oportunidad, es la transformación hacia la agricultura digital o agricultura 4.0, donde la transferencia de conocimiento (TK) tiene un papel importante no solo en asegurar que las innovaciones digitales lleguen a los usuarios finales, sino también en que estas innovaciones contribuyan al desarrollo en los paisajes rurales. Este documento analiza el papel de la TK en el marco de la transformación digital (TD) en el paisaje olivarero andaluz. Así, desde la perspectiva de los agentes generadores de conocimiento, se identifican los principales actores emisores y receptores de conocimiento en la TD utilizando técnicas de Análisis de Redes Sociales (ARS). Posteriormente, se evalúa el rendimiento del Sistema de Innovación Tecnológica (SIT) en la TK utilizando el método de Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) de múltiples criterios. Los resultados sugieren que los agentes generadores de conocimiento, los actores de transferencia de conocimiento y los actores de medios científicos y de difusión son los principales emisores de conocimiento y destacan su papel como actores cohesivos de la red social. Los principales receptores de conocimiento son los olivicultores, las cooperativas y los grupos no cooperativos. Los resultados también indican que el rendimiento global del SIT en la función de TK es medio/bajo. Además, en las subfunciones de TK donde el SIT en TD tiene mejor desempeño es en la calidad de los procesos de transferencia de TD, y donde tiene peor desempeño es en la suficiencia de espacios para la TK.

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