Entender las necesidades del cliente es de gran importancia para mejorar la calidad del servicio y la ventaja competitiva. Sin embargo, para la industria del turismo, aún no está claro cómo extraer estrategias de mejora del servicio a partir de las reseñas en línea generadas por los turistas. Este artículo tiene como objetivo desarrollar un enfoque basado en datos para realizar un análisis detallado de las dimensiones de la satisfacción del cliente con los servicios turísticos. Primero, este artículo utiliza la Asignación de Dirichlet Latente para explorar las dimensiones clave de la satisfacción del turista a partir de las reseñas en línea. A continuación, basado en el diccionario de sentimientos chino, se pueden identificar las actitudes emocionales de los turistas hacia cada dimensión del servicio. Luego, se utiliza una red neuronal de retropropagación para medir la compleja relación entre las orientaciones sentimentales de los turistas hacia diferentes dimensiones y su satisfacción. Finalmente, de acuerdo con el modelo Kano mejorado, se realiza una clasificación de atributos multidimensional para apoyar el análisis estratégico de la mejora de la calidad del servicio turístico. El método propuesto se verifica empíricamente a través de un conjunto de datos de reseñas de turismo real. Los resultados exhiben las implicaciones teóricas y prácticas de nuestro método.