Evolución Temporal y Espacial de la Productividad Primaria Bruta de la Vegetación y Sus Factores Impulsores en la Meseta Qinghai-Tíbet Basado en Detectores Geográficos
Autores: Zhang, Liang; Xin, Cunlin; Sun, Meiping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evolución Temporal y Espacial de la Productividad Primaria Bruta de la Vegetación y Sus Factores Impulsores en la Meseta Qinghai-Tíbet Basado en Detectores Geográficos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Evolución
Factores
GPP
Meseta Qinghai-Tíbet
Vegetación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Para investigar las características de evolución espaciotemporal y los principales factores impulsores de la Productividad Primaria Bruta (GPP) en la meseta Qinghai-Tíbet, empleamos un modelo MODIS-PSN mejorado. Utilizando el conjunto de datos de reanálisis climático global de quinta generación (ECMWF ERA5), generamos productos de teledetección de GPP integrando seis factores naturales. A través de análisis de correlación y modelado de detectores geográficos, analizamos cuantitativamente las dinámicas espaciotemporales y los principales impulsores de la GPP de la vegetación en la meseta Qinghai-Tíbet desde 2001 hasta 2022. Los resultados demuestran que los cambios en la GPP a lo largo de la meseta Qinghai-Tíbet muestran una heterogeneidad espacial pronunciada. Las regiones húmedas del noreste y sureste exhiben tasas de cambio significativamente positivas, distribuidas principalmente en ecosistemas de humedales y bosques, con una tasa de cambio anual media máxima de 12.40 gC/m/año. En contraste, las regiones central y sur muestran una tendencia a la disminución, con la tasa de cambio mínima alcanzando -1.61 gC/m/año, concentrándose predominantemente en pastizales alpinos y áreas desérticas. La GPP de la vegetación en la meseta Qinghai-Tíbet muestra correlaciones significativas con la temperatura, el déficit de presión de vapor (VPD), la evapotranspiración (ET), el índice de área foliar (LAI), la precipitación y la radiación. Entre los factores analizados, el LAI demuestra el mayor poder explicativo para las variaciones espaciales en la GPP de la vegetación a lo largo de la meseta Qinghai-Tíbet. Los factores dominantes que influyen en la GPP de la vegetación en la meseta Qinghai-Tíbet son el LAI, la ET y la precipitación. Las interacciones por pares entre estos factores exhiben efectos de mejora lineales, demostrando interacciones multifactoriales sinérgicas. Este estudio analizó sistemáticamente los mecanismos de respuesta y las variaciones de la GPP de la vegetación ante múltiples factores impulsores en la meseta Qinghai-Tíbet desde una perspectiva de heterogeneidad espacial. Los hallazgos proporcionan tanto un marco teórico crítico como perspectivas prácticas para una mejor comprensión de las dinámicas de respuesta de los ecosistemas y las condiciones de sequía en la meseta.
Descripción
Para investigar las características de evolución espaciotemporal y los principales factores impulsores de la Productividad Primaria Bruta (GPP) en la meseta Qinghai-Tíbet, empleamos un modelo MODIS-PSN mejorado. Utilizando el conjunto de datos de reanálisis climático global de quinta generación (ECMWF ERA5), generamos productos de teledetección de GPP integrando seis factores naturales. A través de análisis de correlación y modelado de detectores geográficos, analizamos cuantitativamente las dinámicas espaciotemporales y los principales impulsores de la GPP de la vegetación en la meseta Qinghai-Tíbet desde 2001 hasta 2022. Los resultados demuestran que los cambios en la GPP a lo largo de la meseta Qinghai-Tíbet muestran una heterogeneidad espacial pronunciada. Las regiones húmedas del noreste y sureste exhiben tasas de cambio significativamente positivas, distribuidas principalmente en ecosistemas de humedales y bosques, con una tasa de cambio anual media máxima de 12.40 gC/m/año. En contraste, las regiones central y sur muestran una tendencia a la disminución, con la tasa de cambio mínima alcanzando -1.61 gC/m/año, concentrándose predominantemente en pastizales alpinos y áreas desérticas. La GPP de la vegetación en la meseta Qinghai-Tíbet muestra correlaciones significativas con la temperatura, el déficit de presión de vapor (VPD), la evapotranspiración (ET), el índice de área foliar (LAI), la precipitación y la radiación. Entre los factores analizados, el LAI demuestra el mayor poder explicativo para las variaciones espaciales en la GPP de la vegetación a lo largo de la meseta Qinghai-Tíbet. Los factores dominantes que influyen en la GPP de la vegetación en la meseta Qinghai-Tíbet son el LAI, la ET y la precipitación. Las interacciones por pares entre estos factores exhiben efectos de mejora lineales, demostrando interacciones multifactoriales sinérgicas. Este estudio analizó sistemáticamente los mecanismos de respuesta y las variaciones de la GPP de la vegetación ante múltiples factores impulsores en la meseta Qinghai-Tíbet desde una perspectiva de heterogeneidad espacial. Los hallazgos proporcionan tanto un marco teórico crítico como perspectivas prácticas para una mejor comprensión de las dinámicas de respuesta de los ecosistemas y las condiciones de sequía en la meseta.