Análisis de la Prevención de Impactos de Aves Basada en Riesgos Operacionales
Autores: Metz, Isabel C.; Ellerbroek, Joost; Mühlhausen, Thorsten; Kügler, Dirk; Hoekstra, Jacco M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de la Prevención de Impactos de Aves Basada en Riesgos Operacionales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Prevención de colisiones con aves
Perímetro del aeropuerto
Prevención operativa de colisiones con aves
Sistema de asesoramiento sobre colisiones con aves
Algoritmo de evitación de colisiones
Modelos de comportamiento de aves
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La prevención de impactos de aves en la aviación civil se ha centrado tradicionalmente en el perímetro del aeropuerto. Dado que el riesgo de impactos de aves especialmente dañinos fuera de los límites del aeropuerto está aumentando, este documento investiga el potencial de seguridad de la prevención operativa de impactos de aves que involucra a pilotos y controladores. En tal concepto, los controladores estarían equipados con un sistema de asesoramiento sobre impactos de aves, lo que les permitiría retrasar las salidas que son más vulnerables a las consecuencias de los impactos de aves en caso de alto riesgo de impacto. Un estudio inicial ha demostrado el fuerte potencial del concepto para prevenir impactos de aves en caso de una predicción perfecta del movimiento de las aves. Este documento lleva la investigación al siguiente nivel al tener en cuenta la limitada predictibilidad de las trayectorias de las aves. Como tal, el algoritmo de evitación de colisiones se extiende a un algoritmo de riesgo de impacto de aves. El riesgo de impactos de aves se calcula para las aves que se espera crucen la línea central de la pista extendida y causen daños a la aeronave al impactar. Al dirigirse específicamente a estas aves y excluir a las aves que permanecen en la pista, que son atendidas por el control de vida silvestre local, las reducciones de capacidad deberían ser limitadas y la implementación seguir siendo factible. La extrapolación de las trayectorias de las aves se realiza mediante una simple regresión lineal basada en las posiciones de las aves conocidas en los momentos de despegue previstos. Para calcular la probabilidad de colisión, se incluyen las incertidumbres resultantes de la variabilidad en la velocidad y trayectoria de las aves. El estudio demuestra la necesidad de limitar las alertas a impactos potencialmente dañinos con aves que crucen la línea central de la pista extendida para mantener los retrasos impuestos tolerables para los aeropuertos que operan en sus límites de capacidad. Se muestra que predecir los movimientos de las aves basándose en una simple regresión lineal sin considerar el comportamiento individual de las aves es insuficiente para lograr un efecto de seguridad. Por lo tanto, se recomiendan estudios en profundidad de datos de aves de varios años para desarrollar modelos de comportamiento de aves y predicciones fiables para futuras investigaciones. Se espera que esto facilite la implementación de un sistema de asesoramiento sobre impactos de aves que satisfaga tanto los aspectos de seguridad como de capacidad.
Descripción
La prevención de impactos de aves en la aviación civil se ha centrado tradicionalmente en el perímetro del aeropuerto. Dado que el riesgo de impactos de aves especialmente dañinos fuera de los límites del aeropuerto está aumentando, este documento investiga el potencial de seguridad de la prevención operativa de impactos de aves que involucra a pilotos y controladores. En tal concepto, los controladores estarían equipados con un sistema de asesoramiento sobre impactos de aves, lo que les permitiría retrasar las salidas que son más vulnerables a las consecuencias de los impactos de aves en caso de alto riesgo de impacto. Un estudio inicial ha demostrado el fuerte potencial del concepto para prevenir impactos de aves en caso de una predicción perfecta del movimiento de las aves. Este documento lleva la investigación al siguiente nivel al tener en cuenta la limitada predictibilidad de las trayectorias de las aves. Como tal, el algoritmo de evitación de colisiones se extiende a un algoritmo de riesgo de impacto de aves. El riesgo de impactos de aves se calcula para las aves que se espera crucen la línea central de la pista extendida y causen daños a la aeronave al impactar. Al dirigirse específicamente a estas aves y excluir a las aves que permanecen en la pista, que son atendidas por el control de vida silvestre local, las reducciones de capacidad deberían ser limitadas y la implementación seguir siendo factible. La extrapolación de las trayectorias de las aves se realiza mediante una simple regresión lineal basada en las posiciones de las aves conocidas en los momentos de despegue previstos. Para calcular la probabilidad de colisión, se incluyen las incertidumbres resultantes de la variabilidad en la velocidad y trayectoria de las aves. El estudio demuestra la necesidad de limitar las alertas a impactos potencialmente dañinos con aves que crucen la línea central de la pista extendida para mantener los retrasos impuestos tolerables para los aeropuertos que operan en sus límites de capacidad. Se muestra que predecir los movimientos de las aves basándose en una simple regresión lineal sin considerar el comportamiento individual de las aves es insuficiente para lograr un efecto de seguridad. Por lo tanto, se recomiendan estudios en profundidad de datos de aves de varios años para desarrollar modelos de comportamiento de aves y predicciones fiables para futuras investigaciones. Se espera que esto facilite la implementación de un sistema de asesoramiento sobre impactos de aves que satisfaga tanto los aspectos de seguridad como de capacidad.