Enfoque del Índice de Calidad para el Análisis de la Infraestructura Verde Urbana en las Ciudades Himalayas
Autores: Anees, Mangalasseril Mohammad; Banzhaf, Ellen; Wang, Jingxia; Joshi, Pawan Kumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque del Índice de Calidad para el Análisis de la Infraestructura Verde Urbana en las Ciudades Himalayas
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Urbanización de ciudades
Infraestructura verde urbana
Servicios ecosistémicos
Estructura del paisaje
Teledetección
Sistema de información geográfica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En las ciudades que se urbanizan rápidamente, la fragmentación de la infraestructura verde urbana (IVU) comúnmente surge debido a la falta de planificación eficiente para mantener la cantidad y mejorar su calidad. Dado que los procesos ecológicos y los patrones del paisaje están estrechamente entrelazados, es un requisito investigar la estructura del paisaje cuando se busca una mejor provisión de servicios ecosistémicos. Este estudio integra teledetección, sistemas de información geográfica, una combinación de métricas de paisaje y estadísticas multivariadas para delinear los atributos estructurales que influyen en la Calidad de la IVU (CIVU). Ejemplificamos nuestra metodología en tres ciudades capitales de los estados del Himalaya indio a nivel de distrito administrativo. La CIVU se deriva al comparar los caracteres del paisaje definidos por nueve métricas que denotan atributos de área, forma y agregación. Al emplear el análisis de componentes principales (ACP) y el diagnóstico de multicolinealidad, se obtiene un conjunto de métricas definitorias de calidad para cada ciudad. Además, para obtener una base espacial perspicaz para mejorar la conectividad, se utiliza el Análisis de Patrones Espaciales Morfológicos (APEM) para visualizar y clasificar parches en siete clases morfológicas. La caracterización del paisaje destaca un patrón de distritos de baja calidad que tienen un número y área limitados de parches de IVU en los centros urbanos, y distritos de alta calidad con parches complejos y agregados hacia los bordes. El ACP identifica la influencia positiva de las métricas de área (LPI, AREA_MN) y forma (LSI, FRAC_AM, CONTIG) y la influencia negativa de la distancia de los parches (ENN_MN) y la fragmentación (PD) en la CIVU en diferentes combinaciones a través de las ciudades. Se reconocen mayores proporciones de clases morfológicas centrales y de borde para la mejora general de la CIVU. Los resultados proporcionan medidas cuantitativas para desarrollar estrategias de planificación espacial integradas.
Descripción
En las ciudades que se urbanizan rápidamente, la fragmentación de la infraestructura verde urbana (IVU) comúnmente surge debido a la falta de planificación eficiente para mantener la cantidad y mejorar su calidad. Dado que los procesos ecológicos y los patrones del paisaje están estrechamente entrelazados, es un requisito investigar la estructura del paisaje cuando se busca una mejor provisión de servicios ecosistémicos. Este estudio integra teledetección, sistemas de información geográfica, una combinación de métricas de paisaje y estadísticas multivariadas para delinear los atributos estructurales que influyen en la Calidad de la IVU (CIVU). Ejemplificamos nuestra metodología en tres ciudades capitales de los estados del Himalaya indio a nivel de distrito administrativo. La CIVU se deriva al comparar los caracteres del paisaje definidos por nueve métricas que denotan atributos de área, forma y agregación. Al emplear el análisis de componentes principales (ACP) y el diagnóstico de multicolinealidad, se obtiene un conjunto de métricas definitorias de calidad para cada ciudad. Además, para obtener una base espacial perspicaz para mejorar la conectividad, se utiliza el Análisis de Patrones Espaciales Morfológicos (APEM) para visualizar y clasificar parches en siete clases morfológicas. La caracterización del paisaje destaca un patrón de distritos de baja calidad que tienen un número y área limitados de parches de IVU en los centros urbanos, y distritos de alta calidad con parches complejos y agregados hacia los bordes. El ACP identifica la influencia positiva de las métricas de área (LPI, AREA_MN) y forma (LSI, FRAC_AM, CONTIG) y la influencia negativa de la distancia de los parches (ENN_MN) y la fragmentación (PD) en la CIVU en diferentes combinaciones a través de las ciudades. Se reconocen mayores proporciones de clases morfológicas centrales y de borde para la mejora general de la CIVU. Los resultados proporcionan medidas cuantitativas para desarrollar estrategias de planificación espacial integradas.