Este estudio explora la adopción y el impacto de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en los mercados financieros, utilizando un enfoque de métodos mixtos que incluye una encuesta cuantitativa y un análisis cualitativo de trabajos de investigación, informes y artículos existentes. Los resultados cuantitativos demuestran la creciente adopción de tecnologías de IA y AA en las instituciones financieras y sus aplicaciones más comunes, como el comercio algorítmico, la gestión de riesgos, la detección de fraudes, la evaluación crediticia y el servicio al cliente. Además, el análisis cualitativo identifica temas clave, incluidas las tendencias de adopción de IA y AA, los desafíos y barreras para la adopción, el papel de la regulación, la transformación de la fuerza laboral y consideraciones éticas y sociales. El estudio destaca la necesidad de que los profesionales financieros adapten sus habilidades y de que las organizaciones aborden desafíos, como las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas. La investigación contribuye al conocimiento sobre IA y AA en finanzas, ayudando a los responsables de políticas, reguladores y profesionales a comprender sus beneficios y desafíos.