Se necesitan más bandas de espectro a medida que aumenta el número de aplicaciones inalámbricas. Sin embargo, la banda de espectro es ahora muy difícil de adaptar a nuevas aplicaciones. Debido a esto, el espectro se está volviendo más congestionado, lo que también afecta la calidad de servicio (QoS). Una de las tecnologías más prometedoras para abordar el problema de la escasez de espectro es la radio cognitiva (CR). Se cree que la detección de espectro (SS) es esencial para CR. Determina que cuando los usuarios primarios (PUs) no están utilizando el espectro, éste puede asignarse a usuarios secundarios (SUs). En este documento, se implementó una nueva técnica de detección de espectro 5G utilizando un algoritmo de filtro coincidente híbrido (HMF) basado en la fusión de dos filtros coincidentes (MF). Además, comparamos el rendimiento del HMF y el MF tradicional en canales Rayleigh y Rician. Se ha observado que el HMF funciona de manera más efectiva que el MF convencional en ambos canales.