Análisis de la contaminación cruzada de software en datos DNBSEQ
Autores: Konanov, Dmitry N.; Tereshchuk, Vera Y.; Sonets, Ignat V.; Korneenko, Elena V.; Lukina-Gronskaya, Aleksandra V.; Speranskaya, Anna S.; Ilina, Elena N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de la contaminación cruzada de software en datos DNBSEQ
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Estudio
Artefactos de secuenciación
Plataforma MGI DNBSEQ
Lecturas demultiplexadas
Duplicados ópticos
Procedimientos de filtrado de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, describimos en detalle ciertos artefactos de secuenciación, específicos de la plataforma de secuenciación MGI DNBSEQ, como lecturas mal demultiplexadas y duplicados ópticos. Proporcionamos algunas recomendaciones y demostramos la necesidad de procedimientos adicionales de filtrado de datos. Esperamos que nuestros hallazgos sean útiles para los usuarios de MGI y puedan servir de base para el desarrollo de nuevas herramientas específicas de DNBSEQ.
Descripción
En este estudio, describimos en detalle ciertos artefactos de secuenciación, específicos de la plataforma de secuenciación MGI DNBSEQ, como lecturas mal demultiplexadas y duplicados ópticos. Proporcionamos algunas recomendaciones y demostramos la necesidad de procedimientos adicionales de filtrado de datos. Esperamos que nuestros hallazgos sean útiles para los usuarios de MGI y puedan servir de base para el desarrollo de nuevas herramientas específicas de DNBSEQ.