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Análisis de Juegos Evolutivos de la Gobernanza de la Reventa de Datos en el Comercio de Datos

Autores: Sun, Yong; Zhang, Yafeng; Li, Jinxiao; Zhang, Sihui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de Juegos Evolutivos de la Gobernanza de la Reventa de Datos en el Comercio de Datos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Comercio de datos
Gobernanza de datos
Participantes
Estrategias
Plataformas
Incentivos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El comercio de datos es importante para optimizar la asignación de elementos de datos. Sin embargo, los datos pueden ser fácilmente copiados, difundidos o revendidos, lo que lleva a un desarrollo desordenado en el mercado de comercio de datos y plantea el problema de la gobernanza de datos. El comercio de datos involucra a varios participantes, mientras que la investigación existente carece de una comprensión de las interacciones entre los participantes y la adopción de estrategias, así como de la determinación de estrategias óptimas para los participantes. Para abordar estas lagunas y proporcionar información para la gobernanza de las plataformas de comercio de datos, este documento propone un modelo de juego evolutivo para la gobernanza del comercio de datos que involucra a tres partes: proveedores de datos, demandantes y plataformas de comercio. Nuestros hallazgos revelan que las plataformas de comercio de datos que eligen gobernar, los proveedores de datos que eligen innovar positivamente y los demandantes de datos que eligen no revender pueden lograrse bajo ciertas condiciones. También encontramos que un aumento en el precio del comercio de datos o en el número de transacciones puede debilitar la efectividad de la gobernanza de la plataforma y hacer que el comercio de datos sea más difícil de gobernar. Además, los incentivos para la innovación de datos proporcionados por la plataforma de comercio pueden promover significativamente a los proveedores de datos a innovar positivamente. Sin embargo, cuando estos incentivos son demasiado altos, la plataforma puede debilitar su nivel de gobernanza o incluso moverse hacia la no gobernanza. Aumentar las sanciones por la reventa de datos debilita la motivación de los demandantes de datos para revender datos, y una mayor probabilidad de que la reventa de datos sea reportada disminuye su motivación para hacerlo. Al examinar el papel de los diferentes participantes en el comercio de datos, el modelo propone formas de mejorar la eficiencia y robustez del mercado de datos mientras se protegen mejor los intereses de los comerciantes de datos.

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