Evolución Sinérgica en la Transformación Digital de Toda la Cadena de la Industria del Comercio Electrónico Rural: Un Análisis de Juego Utilizando la Teoría de Prospectos
Autores: Wang, Yanling; Xu, Junqian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evolución Sinérgica en la Transformación Digital de Toda la Cadena de la Industria del Comercio Electrónico Rural: Un Análisis de Juego Utilizando la Teoría de Prospectos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Era de big data
Competencia empresarial global
Coordinación de la cadena industrial
Cadena de la industria del comercio electrónico rural
Transformación digital
Comportamiento colaborativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En la era de los grandes datos, la competencia empresarial global se centra en la coordinación de la cadena industrial. Toda la cadena de la industria del comercio electrónico rural, como un sistema avanzado caracterizado por la transformación digital, está experimentando un crecimiento rápido. Este artículo tiene como objetivo explorar el mecanismo evolutivo del comportamiento colaborativo en la transformación digital de las empresas de plataformas y las empresas participantes a lo largo de toda la cadena de la industria del comercio electrónico rural. Para lograr esto, este artículo combina la teoría de prospectos y la teoría de juegos evolutivos, introduce la función de valor y el peso de decisión de la teoría de prospectos, y construye un modelo de juego de dos partes entre las empresas de plataformas y las empresas participantes. Basado en la demostración del impacto de los cambios individuales en los principales factores objetivos, como el coeficiente de beneficio de innovación cooperativa, así como en los principales factores de características de comportamiento, como los coeficientes de actitud de riesgo de los tomadores de decisiones, sobre las elecciones estratégicas de las empresas, revelamos además la influencia de la interacción de factores clave en los resultados evolutivos a través de simulaciones de casos. Los hallazgos indican que cuando se introducen las características de comportamiento de los jugadores, el intervalo umbral de la relación costo-beneficio de ambas partes para alcanzar el estado óptimo de toma de decisiones se reduce notablemente. Bajo actitudes de riesgo moderadas y grados de sensibilidad a la pérdida, mejorar la capacidad de absorción de recursos de las empresas en la cadena y reducir la posible pérdida de riesgo de las empresas de plataformas para aliviar la influencia de las características de comportamiento subjetivas en la disposición a cooperar son medidas efectivas. Mejorar la capacidad de innovación es el factor clave para aliviar el impacto negativo de la incertidumbre en la toma de decisiones de ambas partes. Este artículo es uno de los pocos estudios que integran la teoría de prospectos con el análisis de juegos evolutivos al examinar los comportamientos colaborativos entre las empresas de plataformas y las empresas participantes. Se proponen estrategias efectivas para promover que las empresas logren sinergia.
Descripción
En la era de los grandes datos, la competencia empresarial global se centra en la coordinación de la cadena industrial. Toda la cadena de la industria del comercio electrónico rural, como un sistema avanzado caracterizado por la transformación digital, está experimentando un crecimiento rápido. Este artículo tiene como objetivo explorar el mecanismo evolutivo del comportamiento colaborativo en la transformación digital de las empresas de plataformas y las empresas participantes a lo largo de toda la cadena de la industria del comercio electrónico rural. Para lograr esto, este artículo combina la teoría de prospectos y la teoría de juegos evolutivos, introduce la función de valor y el peso de decisión de la teoría de prospectos, y construye un modelo de juego de dos partes entre las empresas de plataformas y las empresas participantes. Basado en la demostración del impacto de los cambios individuales en los principales factores objetivos, como el coeficiente de beneficio de innovación cooperativa, así como en los principales factores de características de comportamiento, como los coeficientes de actitud de riesgo de los tomadores de decisiones, sobre las elecciones estratégicas de las empresas, revelamos además la influencia de la interacción de factores clave en los resultados evolutivos a través de simulaciones de casos. Los hallazgos indican que cuando se introducen las características de comportamiento de los jugadores, el intervalo umbral de la relación costo-beneficio de ambas partes para alcanzar el estado óptimo de toma de decisiones se reduce notablemente. Bajo actitudes de riesgo moderadas y grados de sensibilidad a la pérdida, mejorar la capacidad de absorción de recursos de las empresas en la cadena y reducir la posible pérdida de riesgo de las empresas de plataformas para aliviar la influencia de las características de comportamiento subjetivas en la disposición a cooperar son medidas efectivas. Mejorar la capacidad de innovación es el factor clave para aliviar el impacto negativo de la incertidumbre en la toma de decisiones de ambas partes. Este artículo es uno de los pocos estudios que integran la teoría de prospectos con el análisis de juegos evolutivos al examinar los comportamientos colaborativos entre las empresas de plataformas y las empresas participantes. Se proponen estrategias efectivas para promover que las empresas logren sinergia.