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Análisis de IoT y optimización ágil para resolver problemas dinámicos de orientación de equipos con visitas obligatorias

Autores: Li, Yuda; Peyman, Mohammad; Panadero, Javier; Juan, Angel A.; Xhafa, Fatos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de IoT y optimización ágil para resolver problemas dinámicos de orientación de equipos con visitas obligatorias


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Actividades de transporte
Movilidad ciudadana
Flujos de datos masivos
Internet de las cosas
Ciudades inteligentes
Análisis de IoT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las actividades de transporte y movilidad ciudadana tienen un profundo impacto en las ciudades inteligentes ampliadas. Al analizar los flujos de Big Data generados a través de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), este documento tiene como objetivo mostrar la eficiencia del uso de análisis de IoT, como una entrada ágil de optimización para resolver problemas en tiempo real en las ciudades inteligentes.

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