Análisis de IoT y optimización ágil para resolver problemas dinámicos de orientación de equipos con visitas obligatorias
Autores: Li, Yuda; Peyman, Mohammad; Panadero, Javier; Juan, Angel A.; Xhafa, Fatos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de IoT y optimización ágil para resolver problemas dinámicos de orientación de equipos con visitas obligatorias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Actividades de transporte
Movilidad ciudadana
Flujos de datos masivos
Internet de las cosas
Ciudades inteligentes
Análisis de IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Las actividades de transporte y movilidad ciudadana tienen un profundo impacto en las ciudades inteligentes ampliadas. Al analizar los flujos de Big Data generados a través de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), este documento tiene como objetivo mostrar la eficiencia del uso de análisis de IoT, como una entrada ágil de optimización para resolver problemas en tiempo real en las ciudades inteligentes.
Descripción
Las actividades de transporte y movilidad ciudadana tienen un profundo impacto en las ciudades inteligentes ampliadas. Al analizar los flujos de Big Data generados a través de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), este documento tiene como objetivo mostrar la eficiencia del uso de análisis de IoT, como una entrada ágil de optimización para resolver problemas en tiempo real en las ciudades inteligentes.