Un modelo no es una copia exacta de su original, sino solo su reproducción idealizada que es más simple, más comprensible, más accesible y más fácil, segura y efectiva de trabajar. En el estudio presentado, utilizamos la técnica de análisis factorial (AF). Usamos 44 parámetros para describir un agroecosistema, que describen proporcionalmente los principales componentes del agroecosistema estudiado. Basándonos en el análisis de errores de Malinowsky, extrajimos una solución de 6 factores. Descubrimos que el Factor 1 [Factor climático] tenía cargas factoriales primarias en [temperaturas medias TIII-TIX (0.99)] y [precipitaciones atmosféricas medias ZIII-ZIV (0.99)]. El Factor 2 [Parámetros químicos del sustrato geológico] estaba principalmente saturado por [SiO2-G (0.92), Al2O3-(0.82), (CaO-G (0.83)] y se observaron cargas secundarias en el suelo [SiO2-P (0.61)], [CaO-P (0.64)], [Al2O3-P (0.32)], [esqueleto del suelo SKEL (0.47)] y [granulometría GRN (0.39)]. El Factor 3 [Factor potencial de producción de fitomasa] tenía cargas factoriales primarias en [profundidad del perfil del suelo DSP (0.76)], [calidad de las sustancias orgánicas Q4/6 (0.63)], [pendiente SL (0.67)] y [producción potencial de fitomasa PROD (0.65)]. En el factor 4 [Factor de propiedades físico-químicas del suelo], los variables [Al2O3, (0.81)], [granulometría GRN (0.69)] y [SiO2 (0.61)] tienen cargas significativas. El Factor 5 [Factor potencial de erosión por agua] tiene las cargas primarias más altas en [tierra cultivable a gran escala ALL (0.70)] y [pérdida de suelo como resultado de la erosión EROS (0.67)], y cargas secundarias en el [longitud continua de la pendiente del terreno LS (0.53)]. El Factor 6 [Factor de propiedades bioquímicas] tiene los valores de carga factorial más altos en el contenido de sustancias orgánicas en el suelo [contenido de sustancias orgánicas en el suelo H (0.69)]. Las cargas secundarias se pueden ver en las propiedades del suelo [GRN (0.35)], [SiO2 (0.32)], [Al2O3-P (0.38)] y [profundidad de la superficie de aguas subterráneas GWS (0.39)]. Determinamos los coeficientes de peso para los factores individuales con el objetivo de cuantificar criterios ecológicos con la estructura factorial obtenida. La puntuación del factor F0 determina las proyecciones de los factores extraídos para los elementos individuales de la selección (es el valor de unidades suelo-ecológicas-VSEU). Los vectores de fila en esta matriz representan la distribución de los factores individuales para la realización específica de la selección (distribución espacial). Reescalamos los valores obtenidos de la puntuación del factor en siete categorías y los proyectamos en unidades VSEU. Podríamos proponer una gestión sostenible del agroecosistema basada en la cuantificación de los criterios ecológicos para cada unidad VSEU.