Los Modelos Climáticos Globales (GCMs) son una fuente principal de incertidumbre en la evaluación de los impactos del cambio climático en la producción agrícola, especialmente al depender de modelos limitados. Considerando el vasto territorio y climas diversos de China, este estudio utilizó 22 GCMs y seleccionó tres regiones representativas de producción de algodón: Aral (región interior noroeste), Wangdu (cuenca del río Amarillo) y Changde (cuenca del río Yangtsé). Utilizando el modelo APSIM, se simuló los efectos del cambio climático en el rendimiento del algodón, consumo de agua, incertidumbres y contribuciones de factores climáticos. Los resultados mostraron una variabilidad significativa impulsada por diferentes GCMs, con incertidumbre aumentando con el tiempo y bajo forzamiento de radiación. Se observaron variaciones espaciales en la incertidumbre: Wangdu exhibió las mayores incertidumbres en rendimiento y fenología, mientras que Changde tuvo las mayores incertidumbres en ET (evapotranspiración) y cantidad de riego. Los factores clave que afectan el rendimiento variaron regionalmente: la temperatura máxima diaria y la precipitación dominaron en Aral; la precipitación fue un factor negativo importante en Wangdu; y la temperatura máxima y la radiación solar fueron críticas en Changde. Este estudio proporciona apoyo científico para desarrollar medidas de adaptación al cambio climático adaptadas a la producción de algodón en diferentes regiones.