Análisis de la influencia de las fluctuaciones del tipo de cambio real en los datos de la balanza comercial utilizando métodos de evaluación de la importancia de características
Autores: Kim, Min-Joon; Le, Thi-Thu-Huong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de la influencia de las fluctuaciones del tipo de cambio real en los datos de la balanza comercial utilizando métodos de evaluación de la importancia de características
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudio
Tipo de cambio real
Balanza comercial
Comercio internacional
Inteligencia artificial
Medición de influencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio profundiza en la compleja relación entre las fluctuaciones en el tipo de cambio real y la balanza comercial, situándose dentro del marco de un modelo de teoría comercial de "dos países". A pesar de la abundante investigación previa sobre el impacto de los tipos de cambio en el comercio internacional, la extensión precisa de esta influencia sigue siendo un tema controvertido. Para cerrar esta brecha, nuestra investigación adopta un enfoque pionero, empleando tres métodos distintos de medición de influencia basados en inteligencia artificial: Medida de Disminución de Impureza (MDI), Medición de Importancia por Permutación (PIM) y Explicación Aditiva de Shapley (SHAP). Estas técnicas sofisticadas proporcionan una perspectiva matizada y diferenciada, permitiendo mediciones específicas y cuantitativas del impacto del tipo de cambio real en la balanza comercial. Los resultados derivados de la aplicación de estos métodos innovadores iluminan la contribución sustancial del tipo de cambio real a la balanza comercial. Notablemente, el tipo de cambio real (RER) emerge como el segundo factor más influyente dentro del modelo de comercio de "dos países". Esta evidencia empírica, extraída de un conjunto de datos de panel de 78 naciones durante el período 1992-2021, aborda brechas cruciales en la literatura existente, ofreciendo una comprensión más detallada de cómo los tipos de cambio reales moldean la dinámica del comercio internacional. Es importante destacar que nuestro estudio implica que los responsables de políticas deben reconocer el papel fundamental del tipo de cambio real como un determinante clave del flujo comercial.
Descripción
Este estudio profundiza en la compleja relación entre las fluctuaciones en el tipo de cambio real y la balanza comercial, situándose dentro del marco de un modelo de teoría comercial de "dos países". A pesar de la abundante investigación previa sobre el impacto de los tipos de cambio en el comercio internacional, la extensión precisa de esta influencia sigue siendo un tema controvertido. Para cerrar esta brecha, nuestra investigación adopta un enfoque pionero, empleando tres métodos distintos de medición de influencia basados en inteligencia artificial: Medida de Disminución de Impureza (MDI), Medición de Importancia por Permutación (PIM) y Explicación Aditiva de Shapley (SHAP). Estas técnicas sofisticadas proporcionan una perspectiva matizada y diferenciada, permitiendo mediciones específicas y cuantitativas del impacto del tipo de cambio real en la balanza comercial. Los resultados derivados de la aplicación de estos métodos innovadores iluminan la contribución sustancial del tipo de cambio real a la balanza comercial. Notablemente, el tipo de cambio real (RER) emerge como el segundo factor más influyente dentro del modelo de comercio de "dos países". Esta evidencia empírica, extraída de un conjunto de datos de panel de 78 naciones durante el período 1992-2021, aborda brechas cruciales en la literatura existente, ofreciendo una comprensión más detallada de cómo los tipos de cambio reales moldean la dinámica del comercio internacional. Es importante destacar que nuestro estudio implica que los responsables de políticas deben reconocer el papel fundamental del tipo de cambio real como un determinante clave del flujo comercial.