En este artículo, se desarrollan métodos de clasificación de análisis de imágenes basados en objetos que no dependen del retrodispersión para clasificar el fondo marino. En cambio, estos métodos utilizan la batimetría, los derivados batimétricos y muestras de fondo para la clasificación. La clasificación se realiza en estadísticas de objetos de imagen. Uno de los métodos utiliza únicamente características basadas en textura, es decir, características relacionadas con la disposición espacial de las características de la imagen. El segundo método es similar, pero se basa en un conjunto más amplio de características de objetos de imagen. Los métodos se desarrollaron y probaron utilizando un conjunto de datos de aguas noruegas, específicamente el área de Røstbanken frente a la costa de Lofoten. Los resultados de la clasificación se compararon con la clasificación basada en retrodispersión y con datos de referencia de muestras de fondo. El algoritmo que obtuvo el mejor rendimiento también se aplicó a un conjunto de datos del área de Borkumer Stones cerca de la isla de Schiermonnikoog en aguas holandesas. Esto permitió probar la aplicabilidad del algoritmo para diferentes conjuntos de datos. Dado que los algoritmos desarrollados no requieren retrodispersión, cuya disponibilidad es mucho más escasa que la batimetría, y debido a los bajos requisitos computacionales, podrían aplicarse a cualquier área donde estén disponibles batimetría de alta resolución y muestras de fondo.