Un enfoque de análisis de imagen basado en objetos para evaluar la persistencia del ballico perenne ( L.) en la cría de pastos
Autores: Jayasinghe, Chinthaka; Badenhorst, Pieter; Wang, Junping; Jacobs, Joe; Spangenberg, German; Smith, Kevin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un enfoque de análisis de imagen basado en objetos para evaluar la persistencia del ballico perenne ( L.) en la cría de pastos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Ray-grass perenne
Pasto forrajero
Persistencia
Programas de mejoramiento
Estimación de cobertura del suelo
Análisis basado en sensores.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El ballico perenne (L.) es una de las especies de pasto forrajero más importantes en regiones templadas del mundo, pero es propenso a tener una baja persistencia debido a la incidencia de estreses abióticos y bióticos. Esto crea un desafío para los productores de ganado para utilizar sus tierras agrícolas de manera más productiva e intensiva dentro de límites sostenibles. El mejoramiento de cultivares de ballico perenne que sean productivos y persistentes es un objetivo de los programas de mejoramiento de forrajes y permitirá a los agricultores seleccionar cultivares apropiados para ofrecer la mayor rentabilidad a lo largo de la vida útil de una pradera. Los métodos convencionales para la estimación de la persistencia del pasto dependen de la estimación manual de la cobertura del suelo o del conteo del número de plantas o tallos sobrevivientes en un área determinada. Estos métodos son subjetivos, consumen tiempo y/o son intensivos en mano de obra. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un método fenómico para evaluar la persistencia de cultivares de ballico perenne en parcelas de campo. La adquisición de datos se realizó tres años después de la siembra para estimar la persistencia del ballico perenne utilizando sensores multiespectrales aéreos de alta resolución y sensores terrestres rojo, verde y azul (RGB), y posterior análisis de imágenes. Hubo una fuerte relación positiva entre la cobertura del suelo manual y las estimaciones de cobertura del suelo basadas en sensores (<0.001). Aunque el conteo manual de plantas se correlacionó positivamente con la cobertura del suelo basada en sensores (<0.001), la variación del tamaño de las plantas intra-parcela influyó en la fuerza de esta relación. Concluimos que la estimación de la cobertura del suelo basada en objetos es la más adecuada para su uso en programas de mejoramiento a gran escala debido a su mayor precisión, eficiencia y repetibilidad. Con un mayor desarrollo, esta técnica podría utilizarse para evaluar cambios temporales en la persistencia del ballico perenne en estudios experimentales y a escala de explotación agrícola.
Descripción
El ballico perenne (L.) es una de las especies de pasto forrajero más importantes en regiones templadas del mundo, pero es propenso a tener una baja persistencia debido a la incidencia de estreses abióticos y bióticos. Esto crea un desafío para los productores de ganado para utilizar sus tierras agrícolas de manera más productiva e intensiva dentro de límites sostenibles. El mejoramiento de cultivares de ballico perenne que sean productivos y persistentes es un objetivo de los programas de mejoramiento de forrajes y permitirá a los agricultores seleccionar cultivares apropiados para ofrecer la mayor rentabilidad a lo largo de la vida útil de una pradera. Los métodos convencionales para la estimación de la persistencia del pasto dependen de la estimación manual de la cobertura del suelo o del conteo del número de plantas o tallos sobrevivientes en un área determinada. Estos métodos son subjetivos, consumen tiempo y/o son intensivos en mano de obra. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un método fenómico para evaluar la persistencia de cultivares de ballico perenne en parcelas de campo. La adquisición de datos se realizó tres años después de la siembra para estimar la persistencia del ballico perenne utilizando sensores multiespectrales aéreos de alta resolución y sensores terrestres rojo, verde y azul (RGB), y posterior análisis de imágenes. Hubo una fuerte relación positiva entre la cobertura del suelo manual y las estimaciones de cobertura del suelo basadas en sensores (<0.001). Aunque el conteo manual de plantas se correlacionó positivamente con la cobertura del suelo basada en sensores (<0.001), la variación del tamaño de las plantas intra-parcela influyó en la fuerza de esta relación. Concluimos que la estimación de la cobertura del suelo basada en objetos es la más adecuada para su uso en programas de mejoramiento a gran escala debido a su mayor precisión, eficiencia y repetibilidad. Con un mayor desarrollo, esta técnica podría utilizarse para evaluar cambios temporales en la persistencia del ballico perenne en estudios experimentales y a escala de explotación agrícola.