En este estudio, nuestro objetivo fue evaluar la viabilidad del análisis de imágenes digitales (DIA) como un sustituto del análisis estándar (SA) en la evaluación de rasgos de la mazorca de maíz en ensayos de campo agrotécnico. La predicción precisa y oportuna del rendimiento de maíz a través de rasgos de la mazorca de maíz puede llevar a recomendaciones precisas de manejo agrícola para la mejora de la producción. Cuatro repeticiones con 10 parcelas cada una fueron sometidas a diferentes regímenes de fertilización y analizadas utilizando DIA y SA para determinar el número de granos por mazorca (KN), la longitud de la mazorca (EL) y el diámetro de la mazorca (ED). Para ambos métodos, los resultados mostraron que solo las dosis de nitrógeno tuvieron un efecto significativo en los rasgos de la mazorca de maíz examinados, y la matriz de correlación reveló una relación fuerte y significativa entre el rendimiento y los rasgos de la mazorca de maíz. La prueba post hoc no mostró discrepancias en los casos entre los dos métodos para KN y EL, con una discrepancia del 6,7% para ED. Para ambos métodos, un plateau lineal fue el mejor ajuste para KN y EL con el aumento de las dosis de nitrógeno, mientras que un plateau cuadrático fue el mejor ajuste para ED. Las ecuaciones de regresión para ambos métodos proporcionaron recomendaciones similares con respecto a los requisitos de nitrógeno. Los hallazgos sugieren que el DIA puede ser utilizado como un sustituto del SA de los rasgos de la mazorca de maíz obtenidos de diferentes variantes de fertilización y puede proporcionar recomendaciones de fertilización de nitrógeno para rendimientos óptimos de maíz.