Un método para analizar los fenotipos de las hojas de repollo chino sin cabeza basado en aprendizaje profundo y extracción de fenotipos OpenCV
Autores: Xu, Haobin; Fu, Linxiao; Li, Jinnian; Lin, Xiaoyu; Chen, Lingxiao; Zhong, Fenglin; Hou, Maomao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método para analizar los fenotipos de las hojas de repollo chino sin cabeza basado en aprendizaje profundo y extracción de fenotipos OpenCV
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Verdura de hoja
Identificación cuantitativa
Análisis automatizado
Repollo chino no-heading
Aprendizaje profundo
OpenCV
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El método logró una precisión promedio del 95,25%, una precisión promedio del 96,09%, una tasa promedio de recuperación del 96,31% y un puntaje F1 promedio de 0,9620 para los cuatro rasgos cualitativos.
Descripción
El método logró una precisión promedio del 95,25%, una precisión promedio del 96,09%, una tasa promedio de recuperación del 96,31% y un puntaje F1 promedio de 0,9620 para los cuatro rasgos cualitativos.