Al reconocer la importancia de una fuerza laboral calificada, la investigación sobre habilidades se ha convertido en uno de los puntos focales en economía, sociología y educación. Se dedica un gran esfuerzo a analizar la oferta y la demanda laboral, y se toman acciones en muchos niveles para hacer coincidir una con la otra. En este trabajo nos concentramos en las necesidades de habilidades, una variable dinámica dependiente de muchos aspectos como la geografía, el tiempo o el tipo de industria. Históricamente, las habilidades en demanda eran fáciles de evaluar ya que las transiciones en ese ámbito eran bastante lentas, graduales y fáciles de ajustar. En contraste, los cambios actuales están ocurriendo rápidamente y podrían tomar un giro inesperado. Por lo tanto, introducimos un método relativamente simple pero efectivo para monitorear las necesidades de habilidades directamente desde la fuente, tal como lo expresan los empleadores potenciales en sus anuncios de trabajo. Empleamos herramientas de código abierto como RapidMiner y R, así como datos de vacantes en línea fácilmente accesibles. Demostramos técnicas seleccionadas, a saber, clasificación con k-NN y extracción de información de un conjunto de datos textuales, para determinar formas efectivas de descubrir conocimiento a partir de una colección dada de vacantes.